ΜΠΕΙΤΕ ΣΤΟΝ ΚΟΜΒΟ GR digiGOV-innoHUB και ξεκλειδώστε ευκαιρίες για την ανάπτυξη των ψηφιακών σας δεξιοτήτων!
Υποβάλετε το ενδιαφέρον σας:
Όλα τα εκπαιδευτικά προγράμματα θα παρέχονται διαδικτυακά μέσω συνδέσμων, οι οποίοι θα διανεμηθούν στους συμμετέχοντες.
| α/α | Τίτλος Προγράμματος | Υπεύθυνος φορέας | Διάρκεια | Σύντομη Περιγραφή | Προθεσμία υποβολής δήλωσης ενδιαφέροντος | Ημερομηνίες διεξαγωγής | Ώρες διεξαγωγής |
| 1 | Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 20 ώρες | Αυτό το πρόγραμμα εξετάζει τις αρχές και τα συστήματα Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων και Επιστήμης Δεδομένων. Θα συζητήσουμε θέματα όπως: Τα μοντέλα προγραμματισμού Map-Reduce και τα συστήματα όπως τα Hadoop, HBase. Το κατανεμημένο σύστημα αποθήκευσης αρχείων HDFS. Η πλατφόρμα Spark και η SQL στο Spark. Αποθήκες δεδομένων τύπου Key-Value και συστήματα P2P. Αποθήκες δεδομένων τύπου στήλης (column stores). Συστήματα επεξεργασίας ροών δεδομένων. Το πρόγραμμα είναι δομημένο γύρω από την παρουσίαση πρόσφατων θεμάτων σε αυτούς τους τομείς, καθώς και μια πρακτική άσκηση προγραμματισμού χρησιμοποιώντας το Spark. | Δευτέρα 17/02/2025 | Τετάρτη 19/02/2025 & Δευτέρα 24/02/2025& Τετάρτη 26/02/2025 & Δευτέρα 03/03/2025 | 16:00-21:00 |
| 2 | EU – Project Μanagement techniques (PM2 Methodologies) | Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος | 4 ώρες | Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιχειρηματικά στελέχη που επιθυμούν να εφαρμόσουν τη μεθοδολογία διαχείρισης έργων PM² της ΕΕ, με στόχο τη βελτίωση της παράδοσης έργων και της οργανωτικής απόδοσης. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση των βασικών αρχών, της δομής διακυβέρνησης και των πρακτικών εφαρμογών του PM², όπως αυτό έχει αναπτυχθεί από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή. Μέσα από έναν συνδυασμό θεωρητικής προσέγγισης και πρακτικών παραδειγμάτων, θα παρουσιαστούν τρόποι για την αποτελεσματική διαχείριση του κύκλου ζωής των έργων, την ευθυγράμμιση των αποτελεσμάτων με τους στρατηγικούς στόχους και τη χρήση των εργαλείων και των προτύπων του PM². Το πρόγραμμα είναι ιδανικό για στελέχη που στοχεύουν στην αύξηση της αποδοτικότητας των έργων, στη διασφάλιση συμμόρφωσης με τα πρότυπα της ΕΕ και στην υιοθέτηση μιας οργανωμένης αλλά ταυτόχρονα ευέλικτης προσέγγισης στη διαχείριση έργων. | Δευτέρα 17/02/2025 | Πέμπτη 20/02/2025 | 17:30-21:30 |
| 3 | Ενσωμάτωση και προτεραιοποίηση των 17 Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης στην τοπική αυτοδιοίκηση | Πανεπιστήμιο Κρήτης | 4 ώρες | Ο στόχος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος είναι να υποστηρίξει Οργανισμούς Τοπικής Αυτοδιοίκησης και στην ενσωμάτωση και την προτεραιοποίηση των 17 Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης στην τοπική αυτοδιοίκηση. Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα παρουσιάζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων που αποτελείται από τα ακόλουθα βήματα: – Ενσωμάτωση της προσέγγισης των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης στον περιφερειακό σχεδιασμό και τα πλαίσια πολιτικής. – Βελτίωση της τεκμηρίωσης σχετικά με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης σε μια περιοχή. – Υποστήριξη ολοκληρωμένου σχεδιασμού και στρατηγικής σε όλες τις οριζόντιες και κάθετες πολιτικές μιας περιοχής. – Προώθηση συντονισμένου διαλόγου τόσο μεταξύ Περιφερειών/Δήμων εντός της ίδιας επικράτειας, όσο και διασυνοριακά. – Συνεργασία με τα ενδιαφερόμενα μέρη και τους σχετικούς φορείς για την ενημέρωση σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές. | Πέμπτη 20/02/2025 | Τρίτη 25/02/2025 | 16:00-20:00 |
| 4 | Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models) (half-day workshop) | Ερευνητικό Κέντρο ΑΘΗΝΑ | 4 ώρες | Αξιοποιώντας την εμπειρία και την τεχνογνωσία της ομάδας που ανέπτυξε το Μελτέμι, το πρώτο ανοιχτό Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (Large Language Model – LLM) για τα Ελληνικά, αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα θα παρουσιάσει το θεωρητικό υπόβαθρο και τις τεχνικές για την ανάπτυξη Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models – LLMs). Στο τέλος της διάλεξης προγράμματος οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει μια γενική κατανόηση του θεωρητικού υποβάθρου και των τεχνικών για την ανάπτυξη LLM και θα κατανοήσουν τις απαιτούμενες ενέργειες προετοιμασίας δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της εκπαίδευσης και της απόδοσης ενός LLM. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται σε μια συνεδρία τηλεδιάσκεψης (webinar) διάρκειας τεσσάρων ωρών περίπου. | Πέμπτη 20/02/2025 | Τετάρτη 26/02/2025 | 10.00-14.00 |
| 5 | Προγραμματισμός συστημάτων υψηλής επίδοσης | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 20 ώρες | Αυτό το πρόγραμμα εισάγει προχωρημένες έννοιες και τεχνικές στον προγραμματισμό Υπολογιστικών Συστημάτων Υψηλής Απόδοσης (HPC). Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν την αρχιτεκτονική των παραλληλισμένων υπολογιστικών συστημάτων και θα μάθουν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά μοντέλα παράλληλου προγραμματισμού, όπως το MPI (Message Passing Interface), το OpenMP (Open Multi-Processing) και το CUDA. | Παρασκευή 28/02/2025 | Τετάρτη 05/03/2025 & Δευτέρα 10/03/2025 & Τετάρτη 12/03/2025 & Δευτέρα 17/03/2025 & Τετάρτη 19/03/2025 | 17:00-21:00 |
| 6 | Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη / Introduction to Artificial Intellingence | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 10 ώρες | Παρέχει στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις βασικές έννοιες και τεχνικές της AI, εστιάζοντας στη Μηχανική Μάθηση (ML), την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και την Υπολογιστική Όραση. Ειδική έμφαση δίδεται στην ηθική διάσταση της AI, καλύπτοντας ζητήματα όπως η προκατάληψη στους αλγορίθμους, τα ζητήματα ιδιωτικότητας και η δικαιοσύνη των συστημάτων AI. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν εμπειρία στη χρήση της Python για την υλοποίηση μοντέλων AI, κατανοώντας τις τεχνικές που κρύβονται πίσω από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύγχρονο κόσμο. | Παρασκευή 28/02/2025 | Πέμπτη 06/03/2025 & Παρασκευή 07/03/2025 | 17:00-22:00 |
| 7 | Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ψηφιακή Διακυβέρνηση / AI for digital Government (GenAI, ML/DL cases στο δημόσιο) | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας | 2 ώρες | Σκοπός αυτού του προγράμματος είναι η παρουσίαση καινοτόμων περιπτώσεων χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ανοιχτά κυβερνητικά δεδομένα (open government data) από την Ελλάδα και το εξωτερικό. Θα εξεταστούν παραδείγματα που χρησιμοποιούν δεδομένα κυκλοφορίας δρόμων, στατιστικά δεδομένα και νομικά/διοικητικά έγγραφα. Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να εξοικειωθούν με εφαρμογές σύγχρονων τεχνικών όπως η Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) η Βαθιά Μάθηση (Deep Learning) και η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI – LLMs) σε πραγματικά προβλήματα, ενισχύοντας τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στον τομέα αυτό. | Παρασκευή 28/02/2025 | Παρασκευή 07/03/2025 | 11.00-13.00 |
| 8 | Ανάπτυξη digital marketing ικανοτήτων | Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών | 4 ώρες | Τι ορίζουμε με την φράση «Digital Marketing»? Στο παρόν πρόγραμμα θα παρουσιαστεί η στρατηγική πλευρά του ψηφιακού μάρκετινγκ και θα διδαχθούν online εργαλεία τα οποία ενισχύουν την λήψη αποφάσεων. Πιο συγκεκριμένα, θα παρουσιαστούν: • Εργαλεία για την μελέτη του ανταγωνισμού/περιβάλλοντος στον ψηφιακό κόσμο • Εργαλεία για την μελέτη των χρηστών της εκάστοτε υπηρεσίας • Παλέτα εργαλείων για την προώθηση των υπηρεσιών • Εργαλεία για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων μια στρατηγικής ψηφιακού μάρκετινγκ. Όλα τα εργαλεία που θα παρουσιαστούν είναι δωρεάν και θα μπορούν οι παρευρισκόμενοι να έχουν άμεση πρόσβαση. | Τετάρτη 05/03/2025 | Δευτέρα 10/03/2025 | 17.00-21.00 |
| 9 | Εργαλεία για το digital transformation και τη γέννηση ιδεών | Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών | 4 ώρες | Ο Ψηφιακός Μετασχηματισμός αποτελεί μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις της εποχής μας. Πρόκειται για τη στρατηγική αξιοποίηση ψηφιακών εργαλείων με στόχο την αναδιαμόρφωση τόσο του εξωτερικού περιβάλλοντος στο οποίο δραστηριοποιούμαστε όσο και των εσωτερικών διαδικασιών της επιχείρησής μας. Στο παρόν σεμινάριο, θα εξερευνήσουμε πώς μπορούμε να αναλύσουμε το περιβάλλον μας, να ενεργοποιήσουμε τα μέλη της ομάδας μας για τον εντοπισμό κρίσιμων «προβληματικών σημείων» και να μετατρέψουμε αυτές τις προκλήσεις σε καινοτόμες ιδέες. Το σεμινάριο συνδυάζει θεωρία και πράξη, με τη δομή του να περιλαμβάνει 50% διάλεξη και 50% πρακτικές εφαρμογές. | Τετάρτη 05/03/2025 | Τρίτη 11/03/2025 | 11.00-15.00 |
| 10 | Τεχνολογίες για την Ανάπτυξη Έξυπνων Πόλεων / Technologies for smart cities development | Πανεπιστήμιο Αιγαίου | 6 ώρες | Tο πρόγραμμα “Τεχνολογίες για την Ανάπτυξη Έξυπνων Πόλεων” στοχεύει στο να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση καινοτόμων λύσεων στην ανάπτυξη έξυπνων πόλεων. Οι θεματικές ενότητες καλύπτουν το IoT, AI, Digital Twins, Blockchain, Edge Computing, τη Βιώσιμη Ανάπτυξη και τις Δημόσιες-Ιδιωτικές Συνεργασίες. Επιπρόσθετα, το πρόγραμμα συνδυάζει μελέτες περιπτώσεων και πρακτικά παραδείγματα που σχετίζονται με τις προκλήσεις των αστικών πόλεων. | Τετάρτη 05/03/2025 | Τρίτη 11/03/2025 & Τετάρτη 12/03/2025 | 18.00 – 21.00 |
| 11 | Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη / Generative AI | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 10 ώρες | Καλύπτει τις βασικές έννοιες, την ορολογία και τις θεμελιώδεις αρχές της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) . Παρέχει σε βάθος ανάλυση εξειδικευμένων θεμάτων, όπως Μοντέλα Διάχυσης, Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs), Γραφήματα Νευρωνικών Δικτύων (GNN) και Μεγάλα Θεμελιώδη Μοντέλα (Foundation Models). Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές βελτιστοποίησης και προσεγγίσεις για τη γενίκευση των μοντέλων σε διάφορους τομείς. Η εκπαίδευση περιλαμβάνει ανάπτυξη μοντέλων (Models Deployment) με τη χρήση της Python, δίνοντας στους συμμετέχοντες πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη και ενσωμάτωση μοντέλων Παραγωγικής AI σε πραγματικές εφαρμογές. | Δευτέρα 10/03/2025 | Πέμπτη 13/03/2025 & Παρασκευή 14/03/2025 | 17:00-22:00 |
| 12 | Ανάλυση Δεδομένων Κειμένου Δημόσιας Διαβούλευσης για τη Βελτίωση των Υπηρεσιών του Πολίτη / Analyzing Public Consultation Text Data to Enhance Citizen Services | Ιόνιο Πανεπιστήμιο & Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος | 4 ώρες | Tο πρόγραμμα εστιάζει στην εξαγωγή γνώσης μέσα από τις απόψεις των πολιτών, όπως αυτές προέρχονται από διαδικτυακές κριτικές και ανοιχτές διαβουλεύσεις, με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών ηλεκτρονικής διακυβέρνησης (eGov). Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συλλέγουν, να αναλύουν και να χρησιμοποιούν δεδομένα ανατροφοδότησης από πολλαπλές διαδικτυακές πηγές, όπως δημόσιες διαβουλεύσεις (μέσω του opengov.gr), για να εντοπίσουν βασικά θέματα και ευκαιρίες για βελτίωση. Το πρακτικό μέρος θα ενισχύσει τις ψηφιακές δεξιότητες των συμμετεχόντων στους τρόπους ανάλυσης συνόλων δεδομένων με απόψεις πολιτών στο διαδίκτυο από πλατφόρμες όπως το opengov.gr με στόχο την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών. | Δευτέρα 10/03/2025 | Τετάρτη 19/03/2025 | 16.00-20.00 |
| 13 | Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη / Explainable AI | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 10 ώρες | Εστιάζει στην κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών της επεξήγησης μοντέλων AI. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναλύουν την επεξηγησιμότητα και να ενισχύουν την ερμηνευσιμότητα και τη διαφάνεια των αποφάσεων των μοντέλων AI. Θα αποκτήσουν δεξιότητες στην αξιολόγηση των επεξηγήσεων, χρησιμοποιώντας αντιπαραστατική ανάλυση (counterfactual analysis) για την κατανόηση των αποφάσεων. Επιπλέον, θα μάθουν να εντοπίζουν τη μεροληψία και την απομνημόνευση των μοντέλων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει πρακτικές ασκήσεις με τη χρήση εργαλείων και βιβλιοθηκών XAI, δίνοντας στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να εφαρμόσουν τις τεχνικές σε πραγματικά προβλήματα. | Δευτέρα 10/03/2025 | Πέμπτη 20/03/2025 & Παρασκευή 21/03/2025 | 17:00-22:00 |
| 14 | Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models) (half-day workshop) | ATHENARC | 4 ώρες | Αξιοποιώντας την εμπειρία και την τεχνογνωσία της ομάδας που ανέπτυξε το Μελτέμι, το πρώτο ανοιχτό Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (Large Language Model – LLM) για τα Ελληνικά, αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα θα παρουσιάσει το θεωρητικό υπόβαθρο και τις τεχνικές για την ανάπτυξη Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models – LLMs). Στο τέλος της διάλεξης προγράμματος οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει μια γενική κατανόηση του θεωρητικού υποβάθρου και των τεχνικών για την ανάπτυξη LLM και θα κατανοήσουν τις απαιτούμενες ενέργειες προετοιμασίας δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της εκπαίδευσης και της απόδοσης ενός LLM. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται σε μια συνεδρία τηλεδιάσκεψης (webinar) διάρκειας τεσσάρων ωρών περίπου. | Δευτέρα17/03/2024 | Τετάρτη 26/03/2025 | 10.00-14.00 |
| 15 | Δημόσια Δεδομένα και Καινοτόμες Ψηφιακές Υπηρεσίες / Public Data and Innovative Digital Services | Ιόνιο Πανεπιστήμιο & Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος | 4 ώρες | Tο πρόγραμμα απευθύνεται σε στελέχη επιχειρήσεων και του δημόσιου τομέα που ενδιαφέρονται να αξιοποιήσουν δημόσια ανοιχτά δεδομένα για την ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών που απευθύνονται σε δημόσιες υπηρεσίες. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις δυνατότητες που προσφέρουν τα ανοιχτά δημόσια δεδομένα, τις σύγχρονες τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων και την ενσωμάτωσή τους σε εφαρμογές που προσφέρουν προστιθέμενη αξία στις δημόσιες διαδικασίες. Το πρακτικό μέρος θα επικεντρωθεί στην ενίσχυση των ψηφιακών δεξιοτήτων των συμμετεχόντων στην ανάλυση και ερμηνεία δημόσιων δεδομένων χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων. | Δευτέρα 17/03/2024 | Τετάρτη 26/03/2025 | 16.00-20.00 |
| 16 | Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη / Multimodal AI | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 10 ώρες | Προσφέρει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των βασικών εννοιών και αλγορίθμων που σχετίζονται με τη συνδυασμένη ανάλυση και επεξεργασία διαφορετικών τύπων δεδομένων, όπως κείμενο, εικόνα, ήχο και βίντεο. Οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της Πολυτροπικής Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σχετική ορολογία, αποκτώντας γνώσεις για την εφαρμογή αλγορίθμων και τεχνικών που επιτρέπουν την ενσωμάτωση και συνδυασμό πολλαπλών πηγών δεδομένων. Επιπλέον, θα εξετάσουν τα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η μεροληψία στους αλγορίθμους, οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και η δικαιοσύνη των συστημάτων αυτών. Μέσα από πρακτικές ασκήσεις με χρήση Python, οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να υλοποιήσουν σχετικούς αλγορίθμους και να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε πραγματικά σενάρια. | Δευτέρα 17/03/2024 | Πέμπτη 27/03/2025 & Παρασκευή 28/03/2025 | 17:00-22:00 |
| 17 | Λειτουργίες μηχανικής μάθησης MLOps | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο | 10 ώρες | Παρέχει μια πλήρη κατανόηση των βασικών αρχών του MLOps, εστιάζοντας στις βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη, παρακολούθηση και κλιμάκωση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε πραγματικά περιβάλλοντα. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα θεμέλια του MLOps, τις στρατηγικές αυτοματοποίησης και τα εργαλεία που απαιτούνται για τη διαχείριση του πλήρους κύκλου ζωής των μοντέλων, από την ανάπτυξή τους μέχρι την παρακολούθηση και τη συντήρηση. | Δευτέρα 31/03/2024 | Πέμπτη 03/04/2025 & Παρασκευή 04/04/2025 | 17:00-22:00 |
