Με την υποστήριξη του Κόμβου Καινοτομίας για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση GR digiGOV-innoHUB
24 Φεβρουαρίου 2026 | 15:00 – 19:00
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 18/02/2026
Κλείστε τη θέση σας!
Το Παρατηρητήριο Καινοτόμου Επιχειρηματικότητας της Περιφέρειας Κρήτης, το Επιστημονικό και Τεχνολογικό Πάρκο Κρήτης και ο Ευρωπαϊκός Κόμβος Καινοτομίας για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση GR digiGOV-innoHUB συνεχίζουν τη σειρά εκπαιδευτικών σεμιναρίων τους με τη διοργάνωση του 2ου σεμιναρίου, με τίτλο:
«Αξιοποίηση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης»
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη επιχειρήσεων και φορέων που επιθυμούν να γνωρίσουν και να αξιοποιήσουν σύγχρονες εφαρμογές και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της επαγγελματικής τους δραστηριότητας.
Η εκπαιδευτική αυτή πρωτοβουλία περιλαμβάνει σειρά τεσσάρων σεμιναρίων, διάρκειας 3 έως 4 ωρών το καθένα, με τις ακόλουθες θεματικές ενότητες:
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη – Πρακτικές Εφαρμογές και Σενάρια Χρήσης (Ολοκληρώθηκε: 28 Νοεμβρίου 2025)
- Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης – Εφαρμογές στον Τομέα της Αγροδιατροφής (Τρίτη, 24 Φεβρουαρίου 2026, 15:00 – 19:00)
- Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης – Εφαρμογές στον Τομέα του Περιβάλλοντος και της Ενέργειας (Τετάρτη, 18 Μαρτίου 2026, 15:00 – 19:00)
- Ψηφιακές Τεχνολογίες – Εργαλεία και Εφαρμογές για τον Σύγχρονο Οργανισμό (Τετάρτη, 1 Απριλίου 2026, 15:00 – 19:00)
Που απευθύνεται
Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες αγροδιατροφής, γεωπόνους, αγρότες, στελέχη επιχειρήσεων και φορέων τροφίμων, καθώς και σε φοιτητές γεωπονικών και τεχνολογικών επιστημών.
Στόχοι
- Να παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες της ΤΝ με έμφαση στη Μηχανική Μάθηση, το NLP και την Υπολογιστική Όραση στον χώρο της αγροδιατροφής.
- Να κατανοήσουν οι συμμετέχοντες πώς η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα, την ποιότητα και τη βιωσιμότητα στη γεωργία και τη βιομηχανία τροφίμων.
- Να αναδειχθούν σύγχρονες πρακτικές εφαρμογές σε καλλιέργειες, επεξεργασία τροφίμων, εφοδιαστική αλυσίδα και ανάλυση καταναλωτικών τάσεων.
- Να εξεταστούν ζητήματα ηθικής και βιωσιμότητας, όπως η δίκαιη πρόσβαση στην τεχνολογία και η προστασία των δεδομένων παραγωγών και καταναλωτών.
Ενότητες
Εισαγωγή στις Βασικές Έννοιες ΤΝ για την Αγροδιατροφή
- Τι είναι η ΤΝ και πώς εφαρμόζεται στη γεωργία και τη βιομηχανία τροφίμων.
- Παρουσίαση βασικών τεχνικών: ML, NLP, Υπολογιστική Όραση.
- Ο ρόλος των δεδομένων (αισθητήρες πεδίου, δορυφορικές εικόνες, δεδομένα παραγωγής, αγορές τροφίμων).
Πρακτικές Εφαρμογές ΤΝ στην Αγροδιατροφή
- Έξυπνα συστήματα παρακολούθησης καλλιεργειών με ML και πρόβλεψη ασθενειών φυτών, με δυνατότητα αυτόματης ερμηνείας και καθοδήγησης προς τον παραγωγό.
- NLP για ανάλυση αγροτικών δεδομένων, αγροτικών πολιτικών και καταναλωτικών αναφορών, με άμεση παροχή κατανοητών συμπερασμάτων.
- Υπολογιστική όραση για ανίχνευση ασθενειών, ταξινόμηση προϊόντων και έλεγχο ποιότητας τροφίμων, με συνοδευτικές επεξηγήσεις προς τον χρήστη.
- Μελέτες περίπτωσης: βελτιστοποίηση άρδευσης, ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας, ανίχνευση νοθείας τροφίμων, μέσα από διαδραστικά παραδείγματα αξιοποίησης της ΤΝ.
Ηθικές και Βιώσιμες Διαστάσεις – Συζήτηση
- Ισορροπία μεταξύ τεχνολογικής και παραδοσιακής γνώσης.
- Προστασία δεδομένων παραγωγών και καταναλωτών.
- Δίκαιη πρόσβαση μικρών και μεγάλων παραγωγών στις τεχνολογίες ΤΝ.
- Διαδραστική συζήτηση: προτάσεις για πιλοτικές εφαρμογές σε τοπικά αγροδιατροφικά οικοσυστήματα.
Εκδήλωση Ενδιαφέροντος Συμμετοχής
Η συμμετοχή στο σεμινάριο είναι δωρεάν αλλά απαιτεί εγγραφή. Θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας καθώς το πλήθος συμμετοχών (δια ζώσης και απομακρυσμένα) είναι περιορισμένο.
